黑馬it培訓logo

Python——人工智能主流語言

Google開源機器學習框架:TenSorFlov

開源社區主推學習框架:Scikit-learn

百度開源深度學習框架:Paddle

... ...

以上框架均是由Python語言開發 不僅如此Python還含有優質的文檔、豐富的A庫、機器學習庫、自然語言和文本處理庫,尤 其是Python的機器學習實現了人工智能領域中大量的需求

人工智能時代,抓住彎道超車的機會窗口

人工智能時代,抓住彎道超車的機會窗口

匠心
課程

3000

小時課程打磨

432

飽滿課時

4

課程大綱革新

  • 第一階段
  • 第二階段
  • 第三階段
  • 第四階段
  • 第五階段
  • 第六階段
  • 第七階段
  • 第一階段 Python核心編程

    可掌握的核心能力

    1、掌握Python基礎語法,具備基礎的編程能力;
    2、建立起編程思維以及面向對象程序設計思想。

    解決的現實問題

    第一階段主要內容

    01 計算機組成原理
    02 Python開發環境
    03 Python變量
    04 流程控制語句
    05 高級變量類型
    06 函數應用
    07 文件操作

    08 面向對象
    09 異常處理
    10 模塊和包

  • 第二階段 Python和Linux高級編程

    可掌握的核心能力

    1、能夠熟練使用Linux操作系統;
    2、掌握網絡編程相關技術,能夠實現網絡間數據通信;
    3、掌握程序設計中處理并發相關技術,并能夠編寫支持高并發量的網絡程序;
    4、能夠熟練掌握MySQL操作相關技術,熟練編寫各種數據庫操作SQL語句,并能夠進行Python和MySQL之間的數據交互;
    5、掌握web服務器的工作流程,以及web框架的實現原理。

    解決的現實問題

    能夠使用面向對象的程序設計方法,基于Linux操作系統進行高并發量的網絡程序開發。

    第二階段主要內容

    01 Linux系統應用
    02 網絡編程
    03 并發編程
    04 正則表達式
    05 數據庫編程
    06 Python語法強化
    07 項目1:mini-web服務器

    08 項目2:mini-web框架

  • 第三階段 前端開發

    可掌握的核心能力

    1、可根據UI設計,開發Web網站的前端頁面;
    2、PC端和移動端頁面特效開發;
    3、前端頁面性能優化。

    解決的現實問題

    1、開發常見Web網站的前端頁面和移動端H5頁面;
    2、跟后臺進行數據通信。

    第三階段主要內容

    01 html
    02 css
    03 ps應用
    04 JavaScript編程
    05 DOM操作
    06 JQuery
    07 Vue.js框架

  • 第四階段 Web開發

    可掌握的核心能力

    1、可根據產品原型圖,開發Web網站的前端界面;
    2、可根據業務流程圖,開發Web網站的后臺業務;
    3、可根據Web框架設計,開發對應的數據庫;
    4、緩存服務器的操作和設計;
    5、異步任務的實現。

    解決的現實問題

    1、高并發全功能的Web網站開發;
    2、提供數據響應速度靈活運用緩存;
    3、根據實際問題設計出相應數據庫表。

    第四階段主要內容

    01 Flask web框架
    02 模板與表單
    03 數據庫使用
    04 單元測試
    05 第三方擴展和部署
    06 Redis緩存
    07 GIT版本控制

    08 前后端不分離開發
    09 Flask+Mysql實現
    10 容聯云、七牛云
    11 圖片驗證碼
    12 項目:新經資訊網
    13 前后端分離開發

  • 第五階段 數據處理

    可掌握的核心能力

    1、掌握爬蟲的工作原理和設計思想;
    2、掌握反爬蟲機制;
    3、掌握分布式數據采集;
    4、掌握數據分析基本流程與步驟;
    5、掌握數據挖掘的一般過程。

    解決的現實問題

    1、定向抓取互聯網中指定領域的海量信息;
    2、運用分布式爬蟲,實現規?;瘮祿杉?;
    3、能夠根據實際開發需求,定制爬蟲采集系統;
    4、能夠對海量數據進行分析,根據需求挖掘數據的潛在價值。

    第五階段主要內容

    01 爬蟲開發
    02 爬蟲知識體系與相關工具
    03 基本使用增刪改查操作
    04 高級查詢和分組聚合操作
    05 備份和恢復處理
    06 Mongodb應用開發
    07 Mongodb和Python交互

    08 scrapy框架
    09 定制化的爬蟲采集系統
    10 數據的抓取和存儲
    11 scrapy-redis分布式組件
    12 項目:全國空氣質量采集爬蟲
    13 項目:電商廣告推薦系統

  • 第六階段 人工智能

    可掌握的核心能力

    1、掌握數據挖掘基礎工具使用;       4、根據量化交易規則設計策略;
    2、掌握數據挖掘處理數據方法;       5、掌握深度學習算法和框架;
    3、了解常見機器學習算法原理;       6、圖像識別、檢測的實現。

    解決的現實問題

    1、從數據支持到策略開發;
    2、實現自動量化交易平臺;
    3、深度學習模型的訓練過程;
    4、圖像識別、檢測任務。

    第六階段主要內容

    01 數據挖掘基礎
    02 科學計算numpy、pandas
    03 數據可視化matpalotlib
    04 金融數據的分析和處理
    05 特征工程
    06 監督學習分類算法
    07 Scikit-learn使用

    08 模型選擇與調優
    09 歷史數據、實時數據
    10 多因子模型
    11 量化交易策略
    12 回測框架
    13 項目:自動量化交易平臺

  • 第七階段 面試強化

    可掌握的核心能力

    1、掌握shell編程基礎和開發技巧;
    2、掌握shell編程常用表達式和流程控制語句;
    3、掌握項目發布的流程規范;
    4、掌握生產腳本的編寫流程規范;
    5、了解項目生命周期及項目常見開發模式。

    解決的現實問題

    1、項目環境自動化部署;
    2、項目代碼自動化發布;
    3、項目生命周期理解。

    第七階段主要內容

    01 自動化運維
    02 shell編程
    03 項目生命周期
    04 自動化代碼發布
    05 手工代碼發布
    06 大型腳本編寫流程
    07 django項目生產環境部署

    08 數據結構
    09 時間和空間復雜度
    10 鏈表
    11 量化交易策略
    12 python內建數據結構類型
    13 就業指導

老學員秀薪水為母校代言

真實就業信息,沒有1分錢水分,來??刹榭赐暾麊尾⑴c老學員直接聯系

姓名 專業 學歷 月薪(元) 入職企業
李** 軟件工程 ???/td> 20000 上海**科技有限公司
孫** 計算機科學與技術 本科 15000 廣州**科技有限公司
劉* 信息與計算科學 碩士 16000 北京**科技有限公司
韓** 計算機應用 ???/td> 12000 杭州**科技有限公司
侯** 網絡工程 本科 15000 天津**科技有限公司
丁** 物聯網工程 本科 14000 武漢**科技有限公司

人工智能+Python已在你我身邊

當你因為房東漲房租而無奈奔走時,
他們

正在使用他們自己研發的APP
出入城市CBD

日本欧美在线播放_欧美人体视频在线播放_亚洲干欧美_play亚洲视频_中文字幕第1页在线日韩